Backpropagation

BP算法的一个简单的例子。了解小神经网络的基本功能，如预定​​义的例子：AND，XOR或2D距离。进口和往返于XML或井可读CSV自定义任务的出口。集成WWW浏览器。在创建新的或者在编辑器编辑装任务也是可能的。您可以显示网络解剖学和所有的权重，并把结果与标注的训练集或组输入精确的输出。如果学习失败，系统重新启动整个学习算法，或者只是单个神经元的权重。阿尔法学习速度是自动的，可配置的。帮助每个屏幕上。这个程序可能是学生的人工神经网络的基础课程有用。它说明清楚，学习神经网络是一个复杂的任务，基本反向传播未经改进只能解决非常简单的任务。